Применение валидации данных в процессе разработки программного обеспечения, позволяет обеспечить повышение стабильности и работоспособности кода, улучшение пользовательского опыта, повышение доверия к продукту со стороны пользователей, упрощение процесса отладки и тестирования.
Особенно важно это в языке Python, в котором нет строгой типизации, а следовательно, на вход могут поступить не просто какие-то не-валидные значения, но даже данные совсем другого типа.
Некоторые факультативные сведения о валидации
Важность валидации данных в процессе разработки
Валидация данных необходима, поскольку она:
Обеспечивает стабильность и надежность кода;
Повышает информативность в процессе тестирования;
Упрощает поддержку кода;
Повышает безопасность приложения;
Предотвращает ошибки и сбои в работе программы.
Преимущества использования абстрактного валидатора
При использовании абстрактного валидатора можно получить следующие преимущества:
Унификация и единообразие процесса валидации данных;
Повышение скорости разработки (DRY);
Упрощение поддержки и обновления кода.
Эти преимущества достигаются за счет разделения (изоляции) процессов, валидации и конкретных стратегий валидации.
Ситуации, в которых валидация особенно полезна
В следующих случаях валидация данных особенно полезна (или даже необходима):
Проверка пользовательского ввода;
Валидация данных при интеграции с внешними API;
Проверка конфигурационных файлов перед запуском приложения;
Валидация данных при импорте/экспорте информации;
Проверка корректности параметров функций и методов.
Экономические преимущества валидации данных
Сокращение времени на исправление ошибок;
Уменьшение затрат на поддержку и обслуживание ПО;
Снижение рисков, связанных с некорректной работой программы.
Применение "Абстрактного Валидатора" в проекте обеспечивает ряд существенных и значимых преимуществ в части безопасности, экономических показателей и удобства использования.
